Graduando em Ciência de Dados

Olá, eu sou Davi Teles

Estudante de Ciências de Dados e Machine Learning apaixonado por transformar montanhas de dados em soluções reais que facilitam o dia a dia das pessoas e das empresas.

Davi Teles C. Pontes

@Daviteles077

Resumo Profissional

Focado no que vem por aí

E aí! Atualmente, meu grande foco é mergulhar de cabeça no mundo da Ciência de Dados e Machine Learning. Não quero apenas um diploma; meu objetivo é dominar de verdade as ferramentas necessárias para mapear e interpretar grandes ecossistemas de informação, gerando inteligência analítica prática.

Sou apaixonado por transformar dados brutos em soluções eficientes. Minhas experiências acadêmicas englobam o aprendizado prático e conceitual de estruturas complexas, arquitetura de banco de dados relacionais e algoritmos em Python. Com perfil altamente colaborativo, dinâmico e flexível, encaro a tecnologia como o motor definitivo para a realização de grandes projetos corporativos e crescimento profissional mútuo.

Mão na Massa e Aprendizado

Meu próximo grande passo é me consolidar no mercado de trabalho. Busco integrar equipes corporativas onde eu possa aplicar ativamente conceitos analíticos, resolver problemas de negócios reais e expandir competências técnicas.

Trabalhar para Realizar

Acredito que o sucesso profissional caminha em perfeita harmonia com as realizações pessoais. Dedico-me intensamente para tirar grandes sonhos do papel, e um dos meus maiores objetivos é viajar e explorar o mundo, tendo a tecnologia como passaporte global.

Formação Acadêmica

Minha Jornada Educacional

2026 — Atualmente (Previsão: 2028)

Ciência de Dados e Machine Learning

CEUB — Centro Universitário de Brasília (1º Período)

Disciplinas em Foco:

  • Lógica de Programação (Python Avançado)
  • Modelagem e Regras de Negócio de Banco de Dados
  • Álgebra Linear Computacional
  • Engenharia de Software de Alta Performance
  • Introdução à Ciência de Dados Prática

Detalhes de Aprendizado: Construção ativa de scripts estruturados em laços de repetição personalizados (while/for), manipulação e normalização de listas estruturadas e desenvolvimento de diagramas de fluxo de dados relacionais.

2024 — 2025

Design Gráfico e Audiovisual

SENAC — Brasília / DF

Formação focada em processos criativos visuais complexos, técnicas avançadas de edição de imagem e vídeo, design de interface e branding de identidade visual, capacitando a tradução visual técnica e refinada para variados escopos de comunicação.

Habilidades Técnicas e Interpessoais

Hard & Soft Skills

Dev & Bancos de Dados

Lógica de Programação & Python Intermediário
SQL (MySQL / PostgreSQL) Noções / Estrutural
Modelagem Relacional (MER) Sólido

Ferramentas & Cloud

VSCode Spyder IDE Google Cloud DB Designer 4 Jupyter Notebooks Design Gráfico Audiovisual

Idioma Nativo:

Português (Brasil): Domínio nativo absoluto, com refinada capacidade de comunicação técnica, clara e objetiva para diferentes públicos e contextos corporativos complexos.

Atributos Interpessoais

  • Comunicação Técnica Clara: Transmissão simplificada de arquiteturas de dados complexas para variados perfis de stakeholders.
  • Trabalho Colaborativo: Troca horizontal de conhecimento ativo com equipes focadas em objetivos corporativos unificados.
  • Flexibilidade Situacional: Rápida adaptabilidade operacional diante de mudanças bruscas em escopos de projetos.
  • Resiliência Técnica: Persistência analítica estruturada focada em resolver desafios e falhas lógicas complexas.

Repositório de Trabalhos Reais

Portfólio de Engenharia & Análise

Jupyter Notebook (.ipynb)

Atividade 2 — Exercícios de Limpeza, Transformação e Agrupamento de Dados

Arquivo: pandas_intro_ex2.ipynb

Manipulação avançada e estruturação analítica de emendas parlamentares brasileiras via biblioteca Pandas, utilizando o conjunto de dados emendas_parlamentares.parquet contendo 29 colunas estruturais (ex: Código, Ano, Tipo, Valor Empenhado, Liquidado, Pago e Regiões).

Consultas Complexas Implementadas:

Query 1: Filtragem de emendas orçamentárias relativas ao ano de 2022. Retornou um total exato de 6.108 emendas registradas no período.

Query 2: Filtro condicional da Região Norte associado à restrição de Valor Empenhado > 500.000 para mapeamento de investimentos de alto escalão.

Pandas Parquet
Banco de Dados (.xml)

Atividade MER Estacionamento — Modelo Relacional

Arquivo: Atividade MER estacionamento.xml

Mapeamento estrutural detalhado e modelagem lógica de banco de dados relacional para controle operacional de um estacionamento utilizando o software **DB Designer 4** com tipagem nativa para o SGBD **MySQL**.

Detalhes Técnicos da Arquitetura:

Entidades Mapeadas: Estruturação de tabelas cruciais como tb_funcionario (gerenciamento de funcionários), contendo restrições de integridade, chaves primárias automáticas e mapeamento de chaves estrangeiras.

Regras de Relacionamento: Definição de gatilhos automáticos relacionais estruturados (ex: Rel_04 e Rel_07) contendo cláusulas rígidas de OnDelete=3 (Cascade/No Action) e OnUpdate=3 para garantir consistência sistêmica total.

MySQL DB Designer 4
Script Python (.py)

Média Dinâmica de N Números

Arquivo: ex_01_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Algoritmo interativo que solicita ao usuário a quantidade dinâmica de valores a serem computados, executa um loop de acumulação com validação sequencial e apresenta a média aritmética final formatada com duas casas decimais.

While Loop
Script Python (.py)

Conversor de Temperatura Celsius / Fahrenheit Estático

Arquivo: ex_02_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Algoritmo iterativo estruturado para gerar uma matriz/tabela comparativa sistemática de 20 linhas sequenciais de temperaturas, partindo do ponto inicial de 32° Fahrenheit, calculando e alinhando suas equivalências em Celsius.

Conversão Algorítmica
Script Python (.py)

Conversor Termométrico Customizável por Escopo

Arquivo: ex_03_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Evolução do conversor termo-dinâmico que permite ao usuário estabelecer as balizas de início e fim da amostragem em Fahrenheit, controlando o processamento matemático do laço de repetição condicional de forma dinâmica.

Escopo Dinâmico
Script Python (.py)

Cálculo de Médias com Laço de Repetição Definido (For)

Arquivo: ex_04_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Algoritmo clássico de iteração que gerencia a entrada de notas acadêmicas sequenciais para uma turma delimitada fixa de 4 alunos, utilizando um laço estruturado for i in range() com indexação visual limpa.

For Loop Iteration
Script Python (.py)

Acumulador com Interrupção por Flag de Saída

Arquivo: ex_05_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Implementação de um laço contínuo infinito (while True) que atua como coletor numérico e realiza a contagem exata dos inputs digitados, sendo interrompido imediatamente pela inserção do sentinela/flag -1.

Flags / Break
Script Python (.py)

Somatório Seletivo de Inteiros Positivos

Arquivo: ex_06_3_whi_tu_cdml_22610699 _Davi_Teles.py

Algoritmo computacional lógico focado em somatório exclusivo de valores numéricos estritamente positivos. Executa a quebra estrutural do fluxo lógico caso detecte qualquer número menor do que zero (negativos).

Filtros Condicionais

Conectar

Canais de Comunicação Direta

Informações

Disponível para propostas de estágio, projetos de análise freelance e parcerias colaborativas acadêmicas.

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